自己申告の情報と検証可能な身元を区別する
アプリケーションを接続する際は、呼び出し元がどこから来るのか、また従業員・部署・アプリケーションがどのように対応するのかを明確にします。ユーザー名を送るだけ、あるいは署名のないリクエストヘッダは自己申告の情報であり、統計上の帰属には利用できます。信頼できる帰属が必要な場合は、信頼できるサーバー側が定められた身元情報の仕様に従って署名し、ゲートウェイが検証します。フロントエンドから渡された名前を、確認済みの個人の身元としてそのまま扱うことはできません。
AIGW / マルチテナント AI + API ゲートウェイ
共有 AI の利用を部門や社員にどう帰属させるか？
複数部門が AI アプリを共有すると、上流はアプリのキーしか見えない場合があります。AIGW は ID と組織情報をガバナンスに組み込み、利用者・部門・アプリ別に用量を確認できます。信頼できる帰属には署名 ID が必要で、自己申告名だけでは検証済みとは扱えません。
内容確認日 · v2.0.00
業務の流れ
サブスクリプション・アクセス・コンテンツポリシーを呼び出しの過程に組み込む
プラットフォーム担当者はテナントとアプリケーションごとにアクセス権限・サブスクリプション・対応するポリシーを設定し、コンテンツ審査を監視のみとするか遮断するかを選びます。本番利用の前に、審査サービス・辞書・ポリシーの適用範囲を確認します。検出記録は呼び出しの帰属と併せて確認します。あるリクエストが転送を許可されたことは、その時点の設定に適合したことを示すにすぎず、コンテンツのリスク判断は、用いている審査ポリシーとサービスの能力に依存します。
対応するデータプレーンへ転送し、それぞれの統制境界を保つ
AI リクエストはモデルの別名・上流プール・ヘルスと容量の情報を踏まえてルーティングします。通常の HTTP API は公開済みのカタログ・バックエンド・サブスクリプションのポリシーに従って処理され、そのデータプレーンは既定で無効、必要に応じて有効化します。接続時には二種類のトラフィックの経路と権限をそれぞれ確認し、API ガバナンスを有効にすることを、既存ゲートウェイの接続に関するすべての役割の置き換えと理解しないでください。
正しい計測の基準で使用量を確認し配分する
AI の呼び出しは Token などの使用量を記録し、通常の API はバイト数・レイテンシ・アクセス状況を記録します。二種類の帳簿は分けて確認します。組織スナップショットはリクエスト発生時点の組織関係を保持し、帳簿のロックは確定した精算期間をロックして変更を防ぐために用います。これらの記録をもとに、ユーザー・部署・アプリケーション単位で確認します。共同構築の各当事者によるリソース使用の按分と金額の算定は、テナントの設定に従って決まります。信頼できる身元や計測の根拠を欠く記録は、個別に確認が必要です。
接続と帰属の確認ポイント
- 信頼できる身元の署名は信頼できるサーバー側で生成され、組織のマッピングが実際の部署関係と一致している。
- コンテンツポリシー・上流の選択・権限がアプリケーションの範囲に適合し、通常の API を有効にするかどうかが明確に取り決められている。
- AI の Token 帳と API のアクセス帳を分けて確認し、統計用のタグと信頼できる身元を混用しない。
対象のお客様
企業・公共機関の AI チーム、基盤担当、共同計算資源の運営者、API 公開組織。
導入と適用範囲
自社環境へ導入できます。汎用 API は既定で無効、必要時に有効化します。ID、上流サービス、審査、計量、クラスタ要件を確認します。
内容審査ですべてのリスク検出は保証しません。既存ゲートウェイの全役割を代替せず、実験性能を本番実績とみなしません。
HONGCHUANGDA TECHNOLOGY
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